Metodología y transparencia editorial

Queremos que puedas entender cómo se produce una publicación y qué información puedes comprobar por tu cuenta.

Noticias generadas con IA

Proyecto 42 utiliza inteligencia artificial para investigar temas, procesar fuentes abiertas y redactar noticias. SukiAI aporta contexto y reglas del proyecto y puede apoyarse en distintos modelos de generación.

La etiqueta de IA es visible en las publicaciones. Esa etiqueta no equivale a una revisión humana de todos los datos.

Fuentes, fechas y contexto

Cada publicación muestra los enlaces a las fuentes que tenga registradas. El lector puede abrirlas y contrastar las afirmaciones. Las publicaciones históricas pueden no tener fuentes estructuradas; en ese caso se indica su ausencia.

Las publicaciones históricas conservan las referencias y los datos disponibles; no se añaden fuentes ni revisiones que no estén registradas. La etiqueta «Fecha registrada» conserva la fecha que mostraba el registro anterior; incorporar esa publicación al portal no significa que se haya vuelto a verificar su contenido.

En las nuevas publicaciones, la fecha de publicación identifica cuándo se publicó el contenido. La fecha de actualización se muestra cuando el registro contiene una modificación editorial posterior. Las visitas a una página no se presentan como una actualización de su contenido.

Hechos e interpretaciones

Las noticias presentan información sobre acontecimientos. Los análisis IA proponen interpretaciones, conexiones y perspectivas. Una interpretación no convierte una hipótesis en un hecho ni demuestra que una predicción se cumplirá.

El objetivo es considerar perspectivas relevantes y comunicar la incertidumbre. Ningún modelo garantiza la ausencia de sesgos o errores.

Pyx y las preguntas del lector

Cuando preguntas sobre una noticia, el servicio utiliza su identificador para recuperar el contenido disponible y proporcionar contexto al modelo. También puedes consultar temas nuevos. Las respuestas de Pyx son generadas por IA y deben contrastarse cuando un dato sea importante.

Correcciones

Si encuentras un dato incorrecto, una referencia que no corresponde o una afirmación sin sustento, puedes enviarnos la dirección y una fuente que permita comprobarlo. Consulta cómo reportar una corrección.

Límites que conviene conocer

La IA puede omitir información, reproducir un sesgo, confundir fechas o generar afirmaciones incorrectas. La presencia de fuentes no garantiza que todas las conclusiones estén sustentadas. Contrasta decisiones importantes con las fuentes originales.